AI-ORION
AI-ORION は車両・衛星・気象データを活用し、高精度な需要予測とマーケティング戦略立案を支援する AI プラットフォームです。
概要
AI-ORION は、これまでゼンクが手掛けたデータ分析案件を通じて予測精度向上への効果が確認された複数データを統合し、精度の高い需要予測と実行可能なマーケティング戦略立案を実現する AI プラットフォームです。2026年4月1日リリース予定。
活用データ
AI-ORION では、以下の三つのデータを活用します。
車両データ
移動量・走行傾向などの実データから、地域ごとの需要変動を高い解像度で捉えます。
衛星データ
地表変化や施設稼働の兆候を把握し、従来の販売実績だけでは見えない外部要因を反映します。
気象データ
気温・降水・気圧などを組み込み、短期から中期までの需要予測を安定化させます。
特徴・アピールポイント
一般的な需要予測は、販売実績や在庫実績を中心に作られるため、急激な外部変化に対して「遅れて反応する」構造になりやすい傾向があります。
AI-ORION はこの課題に対して、ゼンクが需要予測支援で培ってきた知見をもとに、車両データ・衛星データ・気象データを同一の時空間軸で統合し、変化の兆候を早い段階で予測に取り込めるよう設計しています。
車両データは人やモノの流れを捉える先行指標として、衛星データは商圏や地域活動の変化を捉える俯瞰指標として、気象データは日次・時間帯単位の需要変動を左右するトリガーとして機能します。
この三層のデータを重ねることで、単一データでは見落としやすい「需要変動の理由」を把握しやすくなり、現状の予測精度に対して プラス5%以上 の向上を目指します。
また、AI-ORION は予測結果だけを提示するツールではなく、予測プロセス自体を標準化し、運用に定着させることを重視しています。
担当者の経験や勘に依存しがちな調整を、再現可能なルールとデータ根拠に置き換えることで、予測業務の属人化を排除し、組織として継続的に改善できる需要予測運用へ移行できます。
| 観点 | 一般的なデータ分析 | AI-ORION |
|---|---|---|
| 主な入力データ | 過去実績・カレンダー中心 | 実績に加え、車両・衛星・気象の外部データを統合 |
| 変化検知の速さ | 実績反映後に追随しやすい | 外部シグナルから兆候を先行把握しやすい |
| 予測運用 | 担当者依存の調整が残りやすい | 根拠ある調整フローを標準化し、再現性を確保 |
| 改善の進め方 | モデル改善と業務改善が分離しがち | 予測精度と業務運用を一体で継続改善 |
価格
価格は現在調整中です。お問い合わせください。
初期費用
調整中
- データ分析
- 予測精度向上チューニング
月額
調整中
- 最低契約期間6か月
- 以降は1か月更新
- 10ユーザまで利用可能
- 10ユーザ以上は別途お見積
名前の由来
AI-ORION の名称は、 車両データ・衛星データ・気象データの3つを、オリオン座の三ツ星になぞらえたものです。 異なるデータを一つの視界でつなぎ、予測の精度と意思決定速度を引き上げる設計思想を表しています。