AI-ORION 最適化機能デモページ
AI-ORION の需要予測と数理最適化による月間利益改善イメージを試せる簡易シミュレーターです。
数理最適化シミュレーション
単価、原価、平均需要、営業日数、現状精度を入力すると、現状、AI単体、AI＋最適化の月間売上と月間利益を比較できます。 AI後精度は、現状精度に5ポイント加算した値として自動計算します。
Optimization Demo
需要予測AIによる精度改善＋数理最適化による利益の最大化
AIで需要のばらつきを小さくし、数理最適化で製造数量を調整した場合の月間効果を比較します。
AI後精度 現状精度 + 5pt、上限100%
| 項目 | ① 現状 | ② AI単体 | ③ AI＋最適化 |
|---|---|---|---|
| 月間売上 | 2,375,000円 | 2,406,250円 | 2,466,250円 |
| 月間利益 | 1,625,000円 | 1,656,250円 | 1,671,250円 |
| 現状との差分 | - | +31,250円 | +46,250円 |
| 改善率 | - | +1.9% | +2.8% |
| 製造数量 / 日 | 500 | 500 | 530 |
| 期待販売数量 / 日 | 475 | 481.25 | 493.25 |
計算の前提
本ページの精度は、平均需要に対する需要のばらつき幅を表す営業説明用の簡易指標です。 たとえば精度80%の場合、需要は平均需要の±20%の範囲で一様に変動するとみなします。
AI＋最適化では、AI後の需要分布を前提にニュースベンダーモデルで製造数量を調整します。 固定費、物流費、人件費、販促費などは含めず、利益は売上から製造原価を差し引いた簡易利益として算出します。
導入効果の概算を確認する用途のデモです。個別案件では、実データをもとに別途詳細試算を行います。